Azienda sanitaria regionale · Public Sector
Ridurre le liste d'attesa agendo sulle mancate presentazioni
Un modello di previsione delle mancate presentazioni e un piano di richiamo che ha restituito capacità già esistente.
-31%
Mancate presentazioni
+18.000
Prestazioni recuperate/anno
-22 gg
Attesa mediana
Settore
Public Sector
Durata
7 mesi
Team
6 persone: data science, service design, integrazione sistemi sanitari
Tecnologie e metodo
- Predictive modelling
- Fairness testing
- CUP integration
- SMS/app notifications
I risultati
- Mancate presentazioni ridotte del 31% sulle specialità critiche
- Circa 18.000 prestazioni recuperate all'anno a parità di risorse
- Attesa mediana ridotta di 22 giorni sulle prime visite
- Nessun peggioramento dell'accesso per le fasce fragili monitorate
Il contesto
L'azienda eroga 2,4 milioni di prestazioni ambulatoriali l'anno su 34 presidi. Le liste d'attesa erano il primo tema di reclamo dei cittadini e un obiettivo esplicito del piano regionale.
La sfida
Il 14,6% degli appuntamenti non veniva onorato senza disdetta: capacità già finanziata e persa. Aumentare l'offerta era costoso; recuperare quella esistente non lo era.
L'approccio
Abbiamo affrontato il tema come un problema di servizio, non di sanzione: prevedere il rischio di mancata presentazione e intervenire con richiami e overbooking controllato, senza penalizzare i cittadini più fragili.
Le fasi
- 01
Analisi di equità
Verifica preliminare che il modello non penalizzasse fasce fragili: vincolo di progetto, non controllo finale.
- 02
Modello di rischio
Stima della probabilità di mancata presentazione per appuntamento, basata su fattori operativi e non su dati sensibili.
- 03
Richiamo mirato
Promemoria differenziati e possibilità di disdetta in un clic per liberare lo slot in tempo utile.
- 04
Overbooking controllato
Sovrapprenotazione calibrata solo dove il rischio previsto è alto e la prestazione è breve.
“Non abbiamo aggiunto risorse: abbiamo smesso di sprecare quelle che avevamo.”
Direttore Sanitario, azienda sanitaria regionale
