Dalla prova di concetto al prodotto in esercizio: agenti, copiloti e piattaforme verticali.

Discovery e definizione del caso d'uso

Selezione del processo con il maggiore rapporto tra impatto e attrito, metrica concordata prima e criterio esplicito di abbandono.

Agenti e copiloti sui processi core

Recupero documentale con citazioni verificabili, orchestrazione multi-step, integrazione con i sistemi esistenti e interfacce pensate per l'operatore.

Valutazione, guardrail e osservabilità

Set di valutazione costruito con gli esperti, limiti espliciti sulle azioni consentite, tracciamento di ogni chiamata e registro delle decisioni.

Delivery e passaggio in esercizio

Rilascio progressivo, presidio nei primi mesi, documentazione e formazione del team che prenderà in carico il prodotto.

Modelli

• OpenAI
• Anthropic Claude
• Google Gemini
• Mistral
• Llama

Orchestrazione e recupero

• LangGraph
• LlamaIndex
• pgvector
• Qdrant
• Temporal

Valutazione e osservabilità

• Ragas
• Promptfoo
• LangSmith
• OpenTelemetry
• Braintrust

Prodotto e infrastruttura

• TypeScript
• React
• Python
• FastAPI
• Kubernetes
• DevKira

Framing (2 settimane)

Definizione del caso d'uso, dei dati disponibili, dei vincoli normativi e della metrica di successo.

Prototipo valutato (4–6 settimane)

Prima versione funzionante misurata su un set di valutazione reale, non su esempi scelti a mano.

Industrializzazione

Guardrail, integrazione con i sistemi core, sicurezza, osservabilità e revisione con le funzioni di rischio.

Esercizio e crescita

Rilascio agli utenti, misura sull'indicatore concordato, iterazioni sulle funzionalità che generano valore.