AlgoTek · Data
Piattaforme dati, qualità del dato e modelli predittivi che arrivano dove si decide.
Progettiamo e costruiamo l'infrastruttura del dato — dalla raccolta al modello predittivo fino al cruscotto usato in riunione — con la tracciabilità richiesta dalle funzioni di controllo.
-41%
Falsi positivi antifrode
130 ms
Latenza mediana decisione
-23%
Guasti non pianificati
Il contesto
Nelle organizzazioni regolate il problema quasi mai è la mancanza di dati: è la mancanza di una definizione condivisa, di tempi di aggiornamento compatibili con il processo e di una catena verificabile tra il numero mostrato e la sua origine. Partiamo da lì.
Cosa facciamo
Data platform cloud-native
Architettura a livelli (raw, curated, semantic), ingestion batch e streaming, costi sotto controllo e ambienti separati per sviluppo, test e produzione.
Qualità, lineage e governance
Controlli automatici su freschezza, completezza e distribuzione; lineage colonna per colonna; catalogo con proprietario e definizione per ogni metrica di business.
Modelli predittivi e forecasting
Modelli documentati e validabili, feature store condiviso tra addestramento e inferenza, monitoraggio del drift e piano di ri-addestramento.
Reportistica regolamentare
Automazione delle segnalazioni di vigilanza con evidenze ricostruibili, riconciliazioni automatiche e riduzione del lavoro manuale trimestrale.
Tecnologie e metodo
Piattaforma e storage
- Snowflake
- BigQuery
- Databricks
- PostgreSQL
- Apache Iceberg
Pipeline e orchestrazione
- dbt
- Airflow
- Dagster
- Kafka
- Flink
- Spark
Modelli e ML Ops
- Python
- scikit-learn
- XGBoost
- MLflow
- Feast
- Evidently
Visualizzazione e governance
- Power BI
- Looker
- Metabase
- OpenLineage
- Great Expectations
Come si svolge un progetto
Diagnosi (2–4 settimane)
Mappa delle fonti, dei consumatori e delle definizioni divergenti; scelta della metrica di business su cui misurare il progetto.
Fondamenta (6–10 settimane)
Primo dominio dati in produzione con pipeline monitorate, controlli di qualità e modello semantico condiviso.
Modelli e decisioni
Modelli predittivi in shadow mode, confronto con la baseline esistente, passaggio graduale in esercizio.
Trasferimento
Formazione del team interno, runbook operativi e presidio a scalare fino all'autonomia.
Casi studio reali
Parliamo del tuo caso
Raccontaci il processo su cui vuoi intervenire: nella prima conversazione capiamo se c'è un progetto sensato.
Scrivici