Utility multiservizio · Utilities
Manutenzione predittiva sulla rete di distribuzione
Dai piani di manutenzione a calendario a un ordine di intervento guidato dal rischio di guasto e dall'impatto sul servizio.
-23%
Minuti di interruzione
+35%
Interventi risolutivi
90 gg
Orizzonte di previsione
Settore
Utilities
Durata
10 mesi
Team
8 persone: data engineering, modellazione, integrazione di campo
Tecnologie e metodo
- Time series
- Gradient boosting
- GIS
- SCADA integration
- Mobile work orders
I risultati
- Minuti di interruzione per utente ridotti del 23% nel primo anno
- Interventi che portano a una sostituzione saliti dal 38% al 73%
- Squadre indirizzate ogni mattina sugli asset a rischio più alto
- Riduzione delle penalità regolatorie sulla continuità del servizio
Il contesto
L'operatore gestisce 26.000 km di rete e 8.400 cabine secondarie, con obiettivi di continuità del servizio fissati dall'autorità di regolazione e penalità legate ai minuti di interruzione per utente.
La sfida
La manutenzione era pianificata su base temporale: si interveniva su asset in buono stato e si arrivava tardi su asset critici. Il 62% degli interventi non produceva alcuna sostituzione.
L'approccio
Abbiamo unificato i dati di rete, meteo e storico guasti in un modello di rischio per asset, e tradotto il punteggio in un ordine di lavoro comprensibile alle squadre in campo.
Le fasi
- 01
Unificazione dei dati
Integrazione di SCADA, sistema di asset management, meteo e segnalazioni clienti in un unico modello di dominio.
- 02
Modello di rischio
Stima della probabilità di guasto a 90 giorni per asset, pesata sull'impatto in minuti di interruzione per utente.
- 03
Ordine di lavoro
Traduzione del punteggio in una lista di intervento giornaliera, con motivazione leggibile dal caposquadra.
- 04
Ciclo di apprendimento
L'esito di ogni intervento rientra nel modello: quello che le squadre trovano sul campo corregge la stima.
“Le squadre si fidano della lista perché capiscono perché un asset è in cima.”
Direttore Operations, utility multiservizio
